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AI ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾îó¸® ÇÁ·ÎÁ§Æ®
ÅØ½ºÆ® ºÐ¼®ºÎÅÍ Ãªº¿ °³¹ß±îÁö ½Ç¹« ¿Ï¼º

ÀÚ¿¬¾îó¸®(NLP)´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£ÀÇ ¾ð¾î¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í »ý¼ºÇÏ´Â ±â¼ú·Î, °Ë»ö, Ãßõ, °í°´ÀÀ´ë, ¿ä¾à, ¹ø¿ª, °¨¼ººÐ¼® µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡ ÇʼöÀûÀ¸·Î Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ÇÙ½É AI ºÐ¾ßÀÔ´Ï´Ù.
º» °úÁ¤Àº Python, NLTK, KoNLPy, Hugging Face, Transformers, BERT, GPT µî ÁÖ¿ä NLP ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í ¸ðµ¨À» Á÷Á¢ ½Ç½ÀÇϸç ÅØ½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¡æ ¸ðµ¨ ¼³°è ¡æ ½ÇÀü ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà ¡æ ¹èÆ÷ ¹× Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¿Ï¼º±îÁö Àü °úÁ¤À» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.

  • ±³À°±â°£
    6°³¿ù
  • °­Àǽð£(ÁöÁ¡º° »óÀÌ)
    3½Ã°£
  • ³­À̵µ
    ÀÔ¹®~°í±Þ
  • Àοø
    20³»¿Ü
  • ÀüÈ­»ó´ã(ÁÖ¸» ¡¤ °øÈÞÀÏ »ó´ã ¹× Á¢¼ö°¡´É)
    042-369-5890

ÀÌ·± ºÐµé²² ÃßÃµÇØ¿ä!

  • ÀÚ¿¬¾îó¸® ½Ç¹«¿Í ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °æÇèÇϰíÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ ¹× Ãë¾÷ Áغñ»ý
  • ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¹Ý Á¦Ç°/¼­ºñ½º¸¦ ±âȹ ¶Ç´Â ±¸Çö ÁßÀÎ ½ºÅ¸Æ®¾÷/½Ç¹«ÀÚ
  • ÅØ½ºÆ® ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ¸¶ÄÉÆÃ, ¼­ºñ½º ±âȹ, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Á÷¹« Áö¿øÀÚ
  • ChatGPT, BERT µî Ãֽоð¾î¸ðµ¨À» Á÷Á¢ ´Ù·ïº¸°í ½ÍÀº AI ÇнÀÀÚ

AIȰ¿ë ÀÚ¿¬¾îó¸® ÇÁ·ÎÁ§Æ®°úÁ¤ÀÇ ÇÙ½É Æ÷ÀÎÆ®

  • POINT.01

    ÅØ½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ºÐ¼® ½Ç½À
    Åäūȭ, ºÒ¿ë¾î Á¦°Å, ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®, ¿öµåŬ¶ó¿ìµå ½Ã°¢È­ µî

  • POINT.02

    ÅØ½ºÆ® ºÐ·ù ¡¤ °¨¼º ºÐ¼® ¡¤ ¿ä¾à ¡¤ ¹ø¿ª ¸ðµ¨ ½Ç½À
    °¨Á¤ ºÐ·ù±â, ´º½º ¿ä¾à±â, ±â°è ¹ø¿ª±â µî ½Ç¹« ¸ðµ¨ Á¦ÀÛ

  • POINT.03

    Transformers ¶óÀ̺귯¸®·Î Ãֽоð¾î¸ðµ¨ Á÷Á¢ ±¸Çö
    BERT, KoBERT, GPT-2, T5 µî ½Ç½À Æ÷ÇÔ

  • POINT.04

    Streamlit, Gradio µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷ ¹× °øÀ¯
    ½ÇÀü »ç¿ë °¡´ÉÇÑ ÇüÅ·Π°á°ú¹° ½Ã°¢È­ ¹× ÀÀ¿ë

  • POINT.05

    ÇнÀÀÚ ¼öÁØ ¸ÂÃã - ±âÃʺÎÅÍ Æ÷Æ®Æú¸®¿À±îÁö ´Ü°èº° Áøµµ°ü¸®
    Python ±âº» ¹®¹ý ¹× Numpy/Pandas ½Ç½À Æ÷ÇÔ ¿É¼Ç ±¸¼º °¡´É

AIȰ¿ë ÀÚ¿¬¾îó¸® ÇÁ·ÎÁ§Æ® Ä¿¸®Å§·³ ¾È³»

ÅØ½ºÆ® ºÐ·ù, °¨¼º ºÐ¼®, ¿ä¾à, ¹ø¿ª, 꺿 °³¹ß µî NLP ÇÙ½É ±â¼úÀ» ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ½Ç½ÀÇÏ¸ç Æ÷Æ®Æú¸®¿À±îÁö ¿Ï¼ºÇÏ´Â ½ÇÀü °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.

  • Chapter.01

    ÆÄÀ̽㠱âÃʹ®¹ý

    - °úÁ¤ ¼Ò°³, °³¹ß Åø, º¯¼ö
    - Ä÷º¼Ç1 Á¦¾î¹®(Á¶°Ç¹®) Á¦¾î¹®(¹Ýº¹¹®)
    - Ä÷º¼Ç2 ÇÔ¼ö
    - °´Ã¼ÁöÇâÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ¸ðµâ, ÆÄÀϰú ¿¹¿Üó¸®
  • Chapter.02

    AI ±â¹Ý À¥¼­ºñ½º ±¸Ãà

    - À¥ ±âÃÊ, À¥ ÆäÀÌÁö ±¸¼º, ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®
    - µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ¼­¹ö ±¸Ãà(Django, ORM)
    - Session, FileUpload, CRUD, API, JSON
    - Å©·Ñ¸µ ±âÃÊ / Å©·Ñ¸µ Ȱ¿ë
  • Chapter.03

    µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å·¯´×

    - Numpy, Pandas
    - µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­, ¸Ó½Å·¯´×, ºÐ·ù, ¼±Çü ȸ±Í
    - ´Ù¾çÇÑ È¸±Í ¸ðµ¨
    - ÀÇ»ç °áÁ¤ ³ª¹«, ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
  • Chapter.04

    µö·¯´× ±âÃÊ

    - ÅÙ¼­Ç÷οì¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ »ý¼º
    - ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ±¸ÇöÇÑ ¼±Çüȸ±Í, ³í¸® ȸ±Í
    - µö·¯´× / CNN
    - ÀüÀÌ ÇнÀ / ºÐ·ù ¿¹Á¦ ½Ç½À
    - RNN / Auto Encoder / GAN
  • Chapter.05

    ÀÚ¿¬¾î ó¸®

    - ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®, ÀÚ¿¬¾î ó¸® Àΰø½Å°æ¸Á
    - ¼øÈ¯½Å°æ¸Á ÀÀ¿ë, GRU
    - Sequential, ConvNet(¹®Àå ºÐ·ù)
    - Transformer, BERT, GPT2
  • Chapter.06

    AI Ȱ¿ë 꺿 ÇÁ·ÎÁ§Æ®

    - ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±âȹ, 꺿ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ±¸¼º
    - µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüó¸®, ´Ü¾î »çÀü ±¸Ãà, Àǵµ ºÐ·ù ¸ðµ¨
    - °³Ã¼¸í ÀνÄ, ´äº¯ °Ë»ö
    - 꺿 ¿£Áø ¼­¹ö, 꺿 API ±âȹ, Å×½ºÆ® ¹× ¹èÆ÷

Ãë¾÷ÀÇ ÇÙ½É
½Ç¹« ±â¹Ý ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À

½ÇÁ¦ ¼ö·á»ýµéÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹°À» º¸°í, ±â¾÷ÀÌ ¿øÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±âÁØÀ» È®ÀÎÇØ º¸¼¼¿ä

¼º°øÀûÀÎ Ãë¾÷ Áغñ!
ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼­ ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä!

IT±³À°ÀÇ ¿Ï¼ºÀº Ãë¾÷ÀÔ´Ï´Ù!

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ÇöÀå Áß½É Ä¿¸®Å§·³°ú Ãë¾÷ ¹ÐÂø ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ¼ö°­»ýÀÇ ¼ºÀåÀ» ³¡±îÁö Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

step.01
Áø·Î¼³°è
¼ö°­»ý ¸ÂÃãÇü Á÷¹« ¸ÅĪ & Ä¿¸®¾î »ó´ã

-ÇнÀ°úÁ¤ ±â¹Ý ÁøÃâ ºÐ¾ß ¾È³»

-¸ñÇ¥ Á÷¹«¿¡ ¸ÂÃá Áø·Î ·Îµå¸Ê Á¦½Ã

step.02
Ãë¾÷¿ª·® °­È­
¼­·ù¡¤Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀºÎÅÍ ½Ç¹« ¿ª·®±îÁö ¿Ï¼º

-À̷¼­/ÀÚ±â¼Ò°³¼­ 1:1 Çǵå¹é

-GitHub¡¤Notion Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ Áö¿ø

-IT±â¾÷ ½Ç¹«ÀÚ Æ¯°­ & ½ÇÀü ÄÚµù Ŭ¸®´Ð

step.03
±â¾÷ ¿¬°è
ITÀü¹® Çù¾à±â¾÷°úÀÇ Á÷Á¢ ¿¬°á

-Çö¾÷ÀÚ ÃÊû ±â¾÷¼³¸íȸ

-Ãë¾÷ ¿¬°è ¹Ì´Ï ä¿ë¹Ú¶÷ȸ

-±¸Àαâ¾÷ ´ë»ó ÀÎÀç Ãßõ ¿î¿µ

step.04
¸ðÀǸéÁ¢ & ±â¼ú¸éÁ¢ ÈÆ·Ã
½ÇÀü ¸éÁ¢ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ÇÕ°Ý·ü »ó½Â

-Àμº¡¤±â¼ú ¸éÁ¢ ½Ç½À

-Á÷¹«º° ¿¹»óÁú¹® Á¦°ø

-Çǵå¹é ±â¹Ý ¸éÁ¢ Àü·« ¼ö¸³

step.05
¼ö·á ÈÄ Áö¼Ó°ü¸®
Á¹¾÷ ÈÄ¿¡µµ À̾îÁö´Â Ãë¾÷ Áö¿ø

-¼ö·á»ý Àü¿ë ä¿ëÁ¤º¸ ä³Î ¿î¿µ

-ÀÌÁ÷ ÄÁ¼³ÆÃ ¹× °í±Þ°úÁ¤ ¾È³»

-ä¿ë ±â¾÷ÀÇ Çǵå¹é ¹Ý¿µÇÑ Ãë¾÷ ¸ÅĪ

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì Ãë¾÷Áö¿ø, À̰ÍÀÌ ±Ã±ÝÇÏ´Ù!

À̷¼­ ÷»èºÎÅÍ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¿¬°è±îÁö Ãë¾÷ °ÆÁ¤À» ´ú¾îÁÖ´Â ½ÇÀüÇü Q&A Á¤¸®!

  • Q.¼ö·áÇÏ¸é ¹Ù·Î Ãë¾÷ÀÌ µÇ³ª¿ä?
    A.ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ¼ö·á¿Í µ¿½Ã¿¡ Ãë¾÷ÀÌ º¸ÀåµÇÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ À̷¼­ ÷»è, Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¸ÅαîÁö Àü °úÁ¤ÀÇ Ãë¾÷Áö¿ø ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖ¾î ³ôÀº Ãë¾÷ ¼º°ú¸¦ º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.¾î¶² ±â¾÷µé°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ³ª¿ä?
    A.À¥°³¹ß, ¹é¿£µå, º¸¾È, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, Ŭ¶ó¿ìµå µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ITÀü¹® Áß¼Ò±â¾÷, ½ºÅ¸Æ®¾÷, Çù¾à ±â¾÷ 100¿© °÷ ÀÌ»ó°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
    ½ÇÁ¦ ä¿ë ÀÇ·Ú°¡ µé¾î¿Â ±â¾÷°úÀÇ ¸éÁ¢µµ ¼ö·á ÈÄ ¹Ù·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
  • Q.Æ÷Æ®Æú¸®¿À´Â ²À ¸¸µé¾î¾ß Çϳª¿ä?
    A.ÃÖ±Ù °³¹ßÀÚ Ã¤¿ë¿¡¼­ À̷¼­º¸´Ù Æ÷Æ®Æú¸®¿À°¡ ´õ Áß¿äÇÏ°Ô Æò°¡µÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù.
    GitHub, Notion, ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹° ±â¹ÝÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ½Ç½À °úÁ¤ Áß Á÷Á¢ Á¦ÀÛÇϰí Çǵå¹éÀ» ¹Þ°Ô µË´Ï´Ù.
  • Q.ºñÀü°øÀÚµµ Ãë¾÷ÀÌ °¡´ÉÇѰ¡¿ä?
    A.³×, °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ °úÁ¤Àº ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âÃʺÎÅÍ ½Ç½À À§ÁÖ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á᫐ ÇнÀ°ú Ãë¾÷ÄÁ¼³ÆÃÀ¸·Î ½Ç¹« ÀûÀÀ·ÂÀ» Ű¿ö Ãë¾÷±îÁö ¿¬°áÇÕ´Ï´Ù.
  • Q.¸ðÀǸéÁ¢Àº ½ÇÁ¦ ¸éÁ¢Ã³·³ ÁøÇàµÇ³ª¿ä?
    A.½ÇÁ¦ ±â¾÷ ¸éÁ¢°ú À¯»çÇÏ°Ô ±â¼ú¸éÁ¢ + Àμº¸éÁ¢ Çü½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¸ç, ¸éÁ¢°ü Çǵå¹é±îÁö Á¦°øµË´Ï´Ù.
    ¸éÁ¢ ºÒ¾È ÇØ¼Ò¿Í Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â Çâ»ó¿¡ ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÔ´Ï´Ù.
  • Q.¼ö·á ÈÄ¿¡µµ Ãë¾÷Áö¿øÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ³ª¿ä?
    A.³×. ¼ö·á ÈÄ¿¡µµ **Àü¿ë ä¿ë Ä¿¹Â´ÏƼ(īī¿Àä³Î/½½·¢ µî)**¸¦ ÅëÇØ ä¿ë Á¤º¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Á¦°øÇϸç, ÀÌÁ÷ ¹× Àç±³À°À» À§ÇÑ °í±Þ°úÁ¤ Ãßõ, Ãë¾÷ ÄÁ¼³ÆÃµµ ¿î¿µÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.Ãë¾÷·üÀº ¾î´À Á¤µµÀΰ¡¿ä?
    A.°úÁ¤ ¹× ½Ã±â¿¡ µû¶ó ´Ù¸£Áö¸¸, ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ Ãæ½ÇÈ÷ À̼öÇÑ ¼ö°­»ýÀÇ °æ¿ì Æò±Õ 85% ÀÌ»óÀÇ Ãë¾÷·üÀ» º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.
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°£ÆíÇÏ°Ô °ü½ÉÀÖ´Â
ÀϹÝ/±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤ ¼ö°­·á ¾Ë¾Æº¸¼¼¿ä!

Step2. ¼¼ºÎ ±³À°°úÁ¤À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.(Áߺ¹ ¼±Åà °¡´É)

Step3. °¡±î¿î ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    ½ÅûÇϽô ºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    - -
    ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
    ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
    ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
    º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â

    AIȰ¿ë ÀÚ¿¬¾îó¸® ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹Ù·Î ¾Ë¾Æº¸½Ã°Ú¾î¿ä?

    ´Ý±â
    • ±³À°Èñ¸ÁÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØÁÖ¼¼¿ä
      • ½ÅûÇϽôºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
        - -
      ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
      ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
      ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
      º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â
      Àüü¸Þ´º ¿­±â

      ¼Õ½±°í °£ÆíÇϰÔ
      Àü¹®°¡¿Í ÀüÈ­»ó´ã!

      ¾È³»¹Þ°í ½ÍÀº ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

      ¾ß°£ ¹× ÁÖ¸» »ó´ã ÀüÈ­ ¾È³»

      ºü¸¥ ¾È³»¸¦ À§ÇØ
      ÆòÀÏ ¾ß°£(¿ÀÈÄ 6½Ã ~ ¿ÀÈÄ 10½Ã)
      ÁÖ¸»(¿ÀÀü 9½Ã ~ ¿ÀÈÄ 6½Ã)¿¡µµ ¾È³»ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù.